AI 时代，一人做事最难的不是开发，而是持续做正确的事

这两年我越来越明显地感觉到，AI 让一个人能做出来的东西，确实变多了。

以前很多事情，你会天然觉得那是一个团队该做的。要写前端，要写后端，要搭接口，要做部署，要补文档，要配流程，还要处理内容、增长、客户、反馈、迭代。光想一遍，就会觉得事情很多，链路很长。

但现在不一样了。

很多原本要花更长时间的事情，AI 已经能帮你先跑第一遍。代码可以先给初稿，文章可以先给结构，需求可以先帮你拆，方案可以先列出几种方向，很多重复性的动作也都能被明显压缩。

从“能不能做出来”这个角度看，门槛确实在下降。

但我最近越来越强烈的感受是：

一人做事最难的，根本不是开发。

真正难的是：

持续做正确的事。

这句话听起来有点空，但我现在对它的体感越来越具体。

因为开发难，通常是看得见的。不会就是不会，卡住就是卡住，技术债也好，Bug 也好，部署问题也好，至少问题摆在那里。

但“做正确的事”不一样。

它最麻烦的地方在于，很多时候你并不是在明显做错。你甚至会觉得自己一直都很忙，一直都在推进，一直都在解决问题。

只是后来回头看，才发现自己花了很多时间，做的并不是当前最值得做的那件事。

AI 让“做出来”更容易，也让“做对”变得更重要

我现在越来越觉得，AI 最大的影响不是单纯提高效率，而是把一个问题推到了前面：

既然很多事情都更容易做出来了，那你到底该做什么？

以前很多人会被开发能力卡住。想法有，但做不出来；知道要做什么，但没有时间和精力推进；一个人很难把整条链路都顶起来。

所以那时候，“能做出来”本身就是一道门槛。

但现在这道门槛在往下走。

于是更靠前的问题开始变重要了：

• 这个方向值不值得做
• 这个功能现在该不该做
• 这件事是不是当前最优先
• 现在应该做产品，还是先做交付
• 现在应该补系统，还是先补验证
• 现在是该扩，还是该收

这些问题，AI 帮不了你真正做决定。它可以辅助，但不会替你承担选择的后果。

也就是说，AI 越能帮你“做”，你越不能逃避“选”。

一人做事最容易掉进去的，不是不会做，而是什么都想做

这是我现在很有体感的一件事。

一人做事，尤其在 AI 加持之后，很容易进入一种状态：

这个也能做，那个也能试，前端能补，后端能搭，后台能做，内容也能写，自动化也能搞，工作流也能优化。

表面上看，这是一种能力增强。但从结果上看，它也会带来一个新问题：

你会比以前更容易分散。

因为当很多事情都“可以做”的时候，人会天然高估自己的带宽。会觉得这个顺手做一下、那个顺手补一下、这个方向也值得试试、那个功能也不算大。

最后就很容易变成：

• 每件事都在推进一点
• 但真正重要的事没有被集中推进
• 每天都很忙
• 但很难说清楚自己这周到底推进了什么最关键的结果

我现在越来越觉得，一人做事最难的不是资源少，而是很容易把有限的资源分散到太多“都不算错，但也不够关键”的事情上。

真正难的，是方向、节奏、取舍和持续性

如果让我把“一人做事最难的东西”拆开，大概就是这四件事。

1. 方向

方向不是“你想做什么”，而是“你现在最该做什么”。

这是两回事。

很多时候，不是你没有想法，而是想法太多。不是你没得做，而是能做的东西太多。

这时候最难的，反而不是推进，而是收敛。

你要不断判断：

• 这个方向是不是伪需求
• 这个需求是不是只是我自己感兴趣
• 这个东西是不是现在做了也不会带来关键变化
• 这个动作是在推进结果，还是在制造忙碌感

一人做事，方向一旦偏了，修正成本其实很高。因为没有别人帮你及时纠偏，很多时候只能靠自己回头看出来。

2. 节奏

很多事情不是不能做，而是不该在现在做。

这个判断很难。

比如一个功能有没有价值？可能有。一个系统要不要补全？迟早要。一个流程该不该规范？大概率应该。一个内容方向值不值得展开？也许值得。

问题不是这些事对不对，而是它们是不是现在最该做。

节奏这件事，决定了你是一件一件把事情做出来，还是把所有事情都提早拉进来，最后互相打架。

我现在越来越重视“阶段感”。

这个阶段是该验证，还是该交付；是该扩功能，还是该收边界；是该积累内容，还是该先解决现金流；是该做长期建设，还是先处理眼前瓶颈。

很多事做晚了会错，但很多事做早了，也一样会错。

3. 取舍

一人做事，很容易误以为“多做一点总没坏处”。

后来我越来越觉得，不是这样的。

很多时候，真正拉开差距的不是你做了多少，而是你敢不敢不做那些暂时不该做的事。

取舍很痛苦，因为它意味着放弃。放弃某些看起来也有道理的方向，放弃某些你也有兴趣的尝试，放弃某些“以后肯定要做，现在顺手做一点也没事”的动作。

但如果不取舍，事情就会越来越多，注意力会越来越碎，最后你会觉得自己每天都在推进，但核心结果并没有真正出来。

我现在越来越相信一句话：

做对的前提，不只是努力，而是敢于不做。

4. 持续性

一人做事最难的，还不是某天爆发，而是能不能长期维持。

很多事情开头都不难。

难的是：

• 第三周还在不在做
• 第六周有没有偏掉
• 两个月之后还记不记得最开始为什么做这件事
• 遇到现实问题时，会不会整个节奏就散掉

持续性不是靠打鸡血，它更像是一种不断修正、不断回到主线的能力。

我现在对“持续”这件事的理解越来越现实：

不是一直猛冲，而是就算中间有波动，也能不断把自己拉回正确的方向。

AI 可以提高效率，但不能替你决定优先级

这一点我最近越来越确定。

AI 确实能帮我省掉很多重复工作。在写作、开发、整理、拆解、初稿这些事情上，它都已经能帮我减掉第一段路。

但有些问题，它不能替我做决定。

比如：

• 这周最该推进什么
• 这个功能该不该继续做
• 这件事现在是不是最重要
• 我是在验证，还是在自我安慰
• 这个投入到底值不值得

这些问题，最后还是得自己扛。

所以我现在越来越不把 AI 当成“替我完成工作的人”，而是把它当成一个不断逼我更清楚地做优先级判断的工具。

它能帮我更快。但如果方向不对，它也能让我更快地偏。

从这个角度看，AI 越强，优先级判断就越重要。

我现在对一人做事的一个提醒越来越简单

我现在越来越觉得，一人做事最怕的不是慢，而是把有限的时间，持续花在不该最先做的事情上。

开发难不难？难。交付难不难？难。做内容、做增长、做产品、做销售，哪一件也都不轻松。

但这些难，很多还是“显性的难”。

真正更隐蔽的难是：

你每天都在做事，但你做的到底是不是当前最重要的事？

这个问题，很多时候要过一段时间才知道答案。也正因为这样，它更难。

所以现在我会经常提醒自己：

• 这件事是不是现在最该做的
• 我是在推进结果，还是在制造推进感
• 我是在靠效率解决问题，还是在用效率掩盖方向问题

因为对我来说，AI 时代一人做事最难的，已经不是开发了。

开发越来越像一个“可以被大幅辅助”的环节。但方向、节奏、取舍和持续性，还是得自己来。

所以现在我越来越常问自己的，不是：

“这个能不能做出来？”

而是：

“这件事，到底值不值得我现在做？”

很多时候，后一个问题，才真正决定结果。