实验
减少 AI 代码审查里的无效反馈.
验证多路审查、去重、独立判断和置信度过滤，能否把高风险问题留在合并前，并减少低价值反馈。
AI 参与的改动越来越大，review 的问题很快从看不见风险变成找不到真正要修的风险。这个实验关心输出能不能少一点，同时不把未完成的审查写成通过。
ReviewGate 按安全、性能、逻辑和 AI 异味并行审查，再做行号校验、跨维度去重、独立判断与置信度过滤。超时、上下文超限或未审完时返回 WARN。
范围
先审高风险缺陷
默认审查安全、性能、逻辑和 AI 异味。纯风格问题不会自动混进结果，业务规则和意图审查需要明确开启。
降噪
合并重复发现，再逐条判断
同一处问题被多个维度发现时会先合并，随后由独立判断环节检查证据。置信度不足的反馈默认折叠，仍然可以手动查看。
当前结果
审查流程已能用于真实 PR 和 CI
ReviewGate 已经提供命令行和 CI 接入。审查没有完成时只返回 WARN，不把信息不足解释成 PASS。公开评测记录继续用于校准误报和漏报。