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分享一个人做产品、用 AI 提效、接项目和持续试错的真实经验。

共 2 篇

全部做交付提效率做产品一人实践
2026/05/07
提效率
约 7 分钟阅读

我现在怎么判断,一个环节值不值得交给 AI

判断是否将工作环节交给AI,关键在于区分“能交给AI”和“应该交给AI”。作者提出五个判断标准:重复性高但判断密度低的环节适合AI;会削弱对问题理解的环节需谨慎;错误成本高的环节不宜交给AI;可快速验证纠偏的环节适合AI;最需要立场而非输出的环节应自己完成。核心是避免表面提效实则失控或做浅问题。

AI工作边界效率与失控判断标准
2026/04/10
提效率
约 7 分钟阅读

AI 正在重写我的工作流,但不是每一步都值得交给它

AI正在改变我的工作流,但并非所有环节都适合交给它。我学会先判断哪些任务值得AI参与,如初稿、信息整理和重复性工作,而关键判断、最终结构和业务理解仍需亲自把控。这种分工提升了效率,但避免盲目依赖导致失控。

AI工作流效率提升人机协作

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