麻凡
首页文章现在关于我
© 2026 麻凡. All rights reserved.京ICP备14038163号-2
GitHubEmailRSS

Hi,我是 麻凡。独立开发者,正在用 AI 做产品、提效率、接项目。

分享一个人做产品、用 AI 提效、接项目和持续试错的真实经验。

当前:做自己的产品,也接少量合适的项目

阅读最新文章了解近况 →
公众号 · 每周更新
关注公众号「麻凡」
麻凡
一个独立开发者的产品、AI 提效与接项目记录。

最新文章

全部文章 →
2026/05/11

为什么很多项目最后不赚钱,不是因为开发慢,而是因为边界失控

项目不赚钱常被归因于开发慢,但更关键的是边界失控。开发慢影响效率,边界失控则破坏利润结构。小需求不断累积,使项目范围膨胀,报价失真,利润被逐步蚕食。守住边界比提升效率更重要,需明确不做什么、指定决策人、警惕小改动累积、清晰验收标准。

做交付·约 6 分钟阅读
边界失控项目利润需求蔓延
2026/05/07

我现在怎么判断,一个环节值不值得交给 AI

判断是否将工作环节交给AI,关键在于区分“能交给AI”和“应该交给AI”。作者提出五个判断标准:重复性高但判断密度低的环节适合AI;会削弱对问题理解的环节需谨慎;错误成本高的环节不宜交给AI;可快速验证纠偏的环节适合AI;最需要立场而非输出的环节应自己完成。核心是避免表面提效实则失控或做浅问题。

提效率·约 7 分钟阅读
AI工作边界效率与失控判断标准

最近在做

完整近况 →
在做

一个 AI 效率工具(闭门打磨中),同时接少量项目合作。

在写

每周一篇,公众号先发,长文沉淀到博客。

在用

Claude Code · Cursor · Next.js · Go · 自研 Otaro。

公众号 · 每周更新
关注公众号「麻凡」
麻凡
一个独立开发者的产品、AI 提效与接项目记录。

想聊聊?

我长期做自己的产品,也接少量合适的项目合作。如果你有产品、系统、AI 工具或效率改造相关需求,欢迎邮件联系。

my@dengmengmian.com
2026/04/28

一个需求值不值得做,我主要看这 5 件事

本文分享了判断需求是否值得做的5个核心原则:确认问题真实存在而非想象、评估痛点是否足够强烈、区分需求是推动结果还是补完整感、判断当前时机是否合适、以及需求完成后能否带来可验证的变化。强调产品成功不在于功能堆砌,而在于精准筛选和优先级判断。

做产品·约 6 分钟阅读
需求判断产品优先级痛点分析
2026/04/24

AI 时代,一人做事最难的不是开发,而是持续做正确的事

AI降低了个人开发门槛,但一人做事真正的难点在于持续做正确的事:方向选择、节奏把控、取舍决策和长期坚持。AI让“能做”变容易,却让“该做什么”更关键,容易导致精力分散在看似正确但不关键的事情上。

一人实践·约 6 分钟阅读
一人做事方向选择AI门槛
2026/04/15

接项目时,我最先确认的不是技术方案,而是需求边界

接项目时,先确认需求边界而非技术方案。需求边界决定项目做什么、不做什么、谁说了算、变更怎么处理、交付以什么为准。边界不清会导致项目被零散需求拖散,利润和节奏失控。确认核心目标、明确范围、指定决策人、约定变更规则和交付标准,是项目稳定的前提。

做交付·约 6 分钟阅读
需求边界项目失控变更管理
2026/04/10

AI 正在重写我的工作流,但不是每一步都值得交给它

AI正在改变我的工作流,但并非所有环节都适合交给它。我学会先判断哪些任务值得AI参与,如初稿、信息整理和重复性工作,而关键判断、最终结构和业务理解仍需亲自把控。这种分工提升了效率,但避免盲目依赖导致失控。

提效率·约 7 分钟阅读
AI工作流效率提升人机协作