一人做事最容易高估执行力，低估方向和节奏
一人做事时容易高估执行力，低估方向和节奏。执行力虽可见，但方向不对或节奏混乱时，越努力可能越偏离关键结果。真正重要的是不断判断主线、阶段重点和优先级，避免忙得真却无实质推进。方向感和节奏感比单纯猛冲更能决定长期稳定前进。
一人实践·约 7 分钟阅读
最新文章
全部文章 →我喜欢用 Codex，但它用不了 DeepSeek，所以我做了一个本地网关
作者因喜欢Codex但希望使用DeepSeek模型，发现两者协议不兼容，于是开发了本地网关AgentGate。该工具将Codex的Responses API请求转换为DeepSeek支持的Chat Completions格式，并进一步实现智能路由：纯文本任务自动走DeepSeek，含图片的多模态任务自动切换至KimiCoding，解决了AI编程中工具与模型协议碎片化的问题，让用户专注代码开发。
一人实践·约 10 分钟阅读
为什么很多项目最后不赚钱，不是因为开发慢，而是因为边界失控
项目不赚钱常被归因于开发慢，但更关键的是边界失控。开发慢影响效率，边界失控则破坏利润结构。小需求不断累积，使项目范围膨胀，报价失真，利润被逐步蚕食。守住边界比提升效率更重要，需明确不做什么、指定决策人、警惕小改动累积、清晰验收标准。
做交付·约 6 分钟阅读
我现在怎么判断，一个环节值不值得交给 AI
判断是否将工作环节交给AI，关键在于区分“能交给AI”和“应该交给AI”。作者提出五个判断标准：重复性高但判断密度低的环节适合AI；会削弱对问题理解的环节需谨慎；错误成本高的环节不宜交给AI；可快速验证纠偏的环节适合AI；最需要立场而非输出的环节应自己完成。核心是避免表面提效实则失控或做浅问题。
提效率·约 7 分钟阅读
一个需求值不值得做，我主要看这 5 件事
本文分享了判断需求是否值得做的5个核心原则：确认问题真实存在而非想象、评估痛点是否足够强烈、区分需求是推动结果还是补完整感、判断当前时机是否合适、以及需求完成后能否带来可验证的变化。强调产品成功不在于功能堆砌，而在于精准筛选和优先级判断。
做产品·约 6 分钟阅读
AI 时代，一人做事最难的不是开发，而是持续做正确的事
AI降低了个人开发门槛，但一人做事真正的难点在于持续做正确的事：方向选择、节奏把控、取舍决策和长期坚持。AI让“能做”变容易，却让“该做什么”更关键，容易导致精力分散在看似正确但不关键的事情上。
一人实践·约 6 分钟阅读
最近在做
完整近况 →在做
一个 AI 效率工具（闭门打磨中），同时接少量项目合作。
在写
每周一篇，公众号先发，长文沉淀到博客。
在用
Claude Code · Cursor · Next.js · Go · 自研 Otaro。
想聊聊？
我长期做自己的产品，也接少量合适的项目合作。如果你有产品、系统、AI 工具或效率改造相关需求，欢迎邮件联系。
my@dengmengmian.com